هوش مصنوعی به غربالگری سل نزدیک‌تر شد؛ فناوری CAD-TB وارد برنامه WHO شد

به گزارش کیاپرس/سازمان جهانی بهداشت برنامه پیش‌صلاحیت تجهیزات پزشکی خود را گسترش داده و نرم‌افزارهای تشخیص به کمک رایانه برای غربالگری سل، موسوم به CAD-TB، را نیز در این چارچوب قرار داده است؛ فناوری‌ای که با استفاده از تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه و هوش مصنوعی می‌تواند افراد مشکوک به سل را برای بررسی‌های بیشتر شناسایی کند.

بر اساس اعلام WHO، هدف از گسترش این برنامه، افزایش دسترسی کشورها به تجهیزات پزشکی ایمن، مؤثر و دارای کیفیت قابل اعتماد است. محصولات واردشده به این برنامه از طریق فرآیندهای استاندارد و مستقل ارزیابی می‌شوند.

هوش مصنوعی چگونه در غربالگری سل استفاده می‌شود؟

فناوری CAD-TB با تحلیل تصاویر دیجیتال رادیوگرافی قفسه سینه و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، افرادی را که ممکن است به سل مبتلا باشند شناسایی می‌کند.

هدف اصلی این فناوری، غربالگری و شناسایی افراد نیازمند بررسی بیشتر است؛ بنابراین شناسایی توسط الگوریتم نباید با تشخیص قطعی بیماری یکسان تلقی شود.

پس از شناسایی فرد مشکوک، بررسی‌های تشخیصی تکمیلی برای تأیید یا رد بیماری مورد نیاز است.

چرا این فناوری اهمیت دارد؟

WHO تأکید کرده است که این فناوری به‌ویژه برای کشورهایی که بار سل بالایی دارند اهمیت دارد؛ زیرا غربالگری قابل اعتماد می‌تواند به شناسایی زودتر افراد مشکوک و اتصال سریع‌تر آنها به فرآیند تشخیص و درمان کمک کند.

این سازمان همچنین اعلام کرده است که حدود ۷۰ درصد کشورها با ضعف یا ناکافی بودن ظرفیت‌های نظارتی برای داروها و واکسن‌ها مواجه‌اند و چالش‌های نظارتی برای سایر محصولات سلامت نیز وجود دارد.

گام مهم برای فناوری‌های تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی

ورود CAD-TB به برنامه پیش‌صلاحیت WHO از این جهت اهمیت دارد که استفاده از هوش مصنوعی در سلامت فقط به توسعه الگوریتم محدود نمی‌شود؛ بلکه کیفیت، ایمنی، عملکرد و امکان استفاده قابل اعتماد از این فناوری‌ها نیز باید مورد ارزیابی قرار گیرد.

برای کشورهای دارای بار بالای سل، چنین فناوری‌هایی می‌توانند در کنار روش‌های تشخیصی موجود، به شناسایی سریع‌تر افراد مشکوک کمک کنند؛ اما جایگزین فرآیند تشخیص پزشکی نخواهند بود.